ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОЗДАНИИ ОРНАМЕНТОВ И ДЕКОРАТИВНЫХ КОМПОЗИЦИЙ
DOI:
https://doi.org/10.47940/cajas.v10i4.1114Аннотация
Современное развитие цифровых технологий открывает новые перспективы для искусства и дизайна, в том числе для создания орнаментов и декоративных композиций. Искусственный интеллект (ИИ) сегодня выступает не только как инструмент автоматизации, но и как полноценный креативный партнёр художника, дизайнера и архитектора. Его возможности позволяют моделировать уникальные формы, трансформировать традиционные элементы орнаментального искусства и адаптировать их к современным тенденциям визуальной культуры. В данном исследовании рассматривается применение алгоритмов машинного обучения и генеративных нейронных сетей (Generative Adversarial Networks, Diffusion models и др.) для разработки новых декоративных решений, основанных как на классических мотивах, так и на инновационных художественных концепциях. Цель статьи заключается в том, чтобы выявить потенциал искусственного интеллекта в области орнаментального и декоративного искусства, показать его возможности по созданию оригинальных композиций и определить перспективы интеграции ИИ в профессиональную практику художников и дизайнеров. Задачи исследования включают: Анализ существующих методов применения ИИ в генеративном дизайне. Рассмотрение примеров использования нейросетей для создания орнаментов, основанных на этнических, природных и абстрактных мотивах. Выявление преимуществ и ограничений применения ИИ по сравнению с традиционными методами декоративного искусства. Определение перспектив синтеза культурного наследия и современных технологий в области орнаментального творчества. Научная значимость данного исследования заключается в всестороннем анализе роли искусственного интеллекта в художественном процессе, от генерации идей и стилизации мотивов до создания целых декоративных композиций. В отличие от традиционного понимания орнамента как набора фиксированных форм, искусственный интеллект позволяет создавать динамичные, изменчивые и адаптивные орнаменты, способные взаимодействовать с контекстом архитектурного пространства или пожеланиями пользователя. Практическая значимость исследования заключается в непосредственном применении его результатов в профессиональной практике, промышленности, образовании и производстве. Полученные результаты демонстрируют возможность воссоздания утраченных культурных образцов орнамента и декоративных композиций с помощью искусственного интеллекта, их интерпретации различными способами и интеграции в современные дизайнерские решения. Таким образом, использование искусственного интеллекта в создании орнамента и декоративных композиций способствует не только развитию новых художественных практик, но и сохранению культурного наследия, расширяя границы взаимодействия между традицией и инновациями.Ключевые слова:
искусственный интеллект, генеративный дизайн, орнамент, декоративные композиции, нейронные сети, цифровое искусство, культурное наследиеСкачивания
Библиографические ссылки
Giesecke, Lena., et al. “A survey of control mechanisms for creative pattern generation.” Computer Graphics and Applications, 2021, 41(2), 68–83. https://doi.org/10.1109/MCG.2020.3040448
Dawool, Jung. “Development of customized textile design using artificial intelligence technology.” Fashion and Textiles, 2023, 10(1), pp. 1–15. https://doi.org/10.1186/s40691-023-00320-4
Zhao, Ontaoy. & Ke, Yihan. “Improved style transfer algorithm in decorative design of ceramic products.” Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 89, 103611. https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2023.103611
Gür, Miray. “Communicating artificial intelligence for architectural and interior design. Buildings,” 2024, 14(3), p. 612. https://doi.org/10.3390/buildings14030612
Тао, Ye. “AIFiligree Research Group. AIFiligree: A generative AI framework for designing filigree.” Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2025, 8(1), Article 12. https://doi.org/10.1145/XXXXXXX
Shen, Qian. “Intelligent decorative pattern and color optimization based on CAD and AI integration.” Computer-Aided Design, 2025, 169, 103692. https://doi.org/10.1016/j.cad.2024.103692
Zhang, J. “Intelligent extraction method of ethnic minority decorative patterns based on contour and color analysis”. Journal of Cultural Heritage, 2024, 62, 45–56. https://doi.org/10.1016/j.culher.2023.11.009
Shen, Li. “Hybrid CAD and AI models for ornamental design: A framework for industrial application.” Design Studies, 46(1), 2025, pp. 78–99. https://doi.org/10.1016/j.destud.2024.102013
Zhao, Kai. Neural style transfer for ceramic ornamentation with structural preservation. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 89, 103611. https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2023.103611
Zhang, X., & Wang, Yu. “Generative adversarial networks in textile and pattern design: Opportunities and challenges.” Textile Research Journal, 2022, 92(11–12), рр. 1764–1778. https://doi.org/10.1177/00405175211051234
Liu, S., & Yang, Jun. “Variational autoencoders for decorative pattern creation: Balancing symmetry and innovation.” ACM Transactions on Graphics, 2021, 40(4), Article 123. https://doi.org/10.1145/3450626.3459871
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Central Asian Journal of Art Studies

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.











