СВЕТОМУЗЫКА В СОВРЕМЕННОМ ИСКУССТВЕ: МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЗВУКА И ИЗОБРАЖЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.47940/cajas.v11i1.1164Аннотация
В статье рассматривается феномен аудиовизуального синтеза как междисциплинарная художественно-технологическая практика, развивающаяся на пересечении музыки, визуального искусства и цифровых технологий. Цель исследования заключается в разработке воспроизводимой типологии моделей аудиовизуального синтеза, основанной на сопоставимых аналитических критериях и применимой к разнородным художественным практикам. Методологическую основу исследования составляют историко-типологический и сравнительный анализ, технологический анализ принципов генерации аудиовизуальных систем, а также контент-анализ синхронизации звуковых и визуальных параметров. В результате выделены четыре устойчивые модели аудиовизуального синтеза: механико-оптическая, аналогово-электронная, цифровая интерактивная и алгоритмическая. В рамках настоящего исследования в качестве четвертого типа выделяется алгоритмическая модель аудиовизуального синтеза, включающая нейросетевые системы генерации визуального ряда. В дальнейшем для обозначения данного типа используется единый термин «алгоритмическая модель». Каждая модель охарактеризована по типу причинной связи между звуком и изображением, степени автоматизации, уровню интерактивности и пространственной организации визуального компонента. Применимость предложенной типологии проверяется на материале современных аудиовизуальных проектов, реализованных в Казахстане, которые рассматриваются в качестве аналитических кейсов, а не иллюстративных примеров. Анализ показывает, что локальные практики аудиовизуального синтеза развиваются в русле общемировых тенденций и демонстрируют активное использование гибридных и алгоритмических форм в публичном и сценическом пространстве. Научная новизна исследования заключается в систематизации моделей аудиовизуального синтеза на основе операционализированных критериев, что расширяет возможности сравнительного анализа и способствует более точному теоретическому описанию современных форм мультимедийного искусства.Ключевые слова:
аудиовизуальный синтез, светомузыка, визуальная музыка, взаимодействие звука и изображения, аудиовизуальная типология, алгоритмическая модель, цифровые интерактивные системы, мультимедийная сценографияСкачивания
Библиографические ссылки
Baione, Alfredo, и др. “Musipainter: A Music-Conditioned Generative Architecture for Artistic Image Synthesis.” Intelligent Systems with Applications, vol. 17, 2025, статья 200611. doi: 10.1016/j.iswa.2025.200611.
Brougher, Kerry, и др. Visual Music: Synaesthesia in Art and Music since 1900. London, Thames & Hudson, 2005.
Chion, Michel. Audio-Vision: Sound on Screen. New York, Columbia University Press, 2019.
Ciciliani, Marko. “Music in the Expanded Field: On Recent Approaches to Interdisciplinary Composition.” Darmstädter Beiträge zur Neuen Музыке, vol. 24, 2017, с. 23–35.
Cook, Nicholas. Analysing Musical Multimedia. Oxford University Press, 1998.McCormack, Jon, et al. “Autonomy, Authenticity, Authorship and Intention in Computer Generated Art.” Digital Creativity, 2014.
Paul, Christiane. Digital Art. 2015
Savery, Richard. “An Interactive Algorithmic Music System for EDM.” Dancecult: Journal of Electronic Dance Music Culture, vol. 10, no. 1, 2018, с. 46–62. doi: 10.12801/1947-5403.2018.10.01.03.
Shi, Zhaofeng. “A Survey on Audio Synthesis and Audio-Visual Multimodal Processing.” arXiv, 2021. doi: 10.48550/arXiv.2108.00443.
Zhao, Yan. “The Synergistic Effect of Artificial Intelligence Technology in the Evolution of Visual Communication of New Media Art.” Heliyon, vol. 10, no. 18, 2024.
Галеев, Булат. Светомузыка: становление и сущность нового искусства. Казань, Издательство Казанского университета, 1976.
Галеев, Булат. Светомузыка в системе искусств. Казань, Издательство Казанского университета, 1991.
Зорин, Сергей. «Оптический театр – исполнительское экранное искусство с обратной связью». Искусство звука и света, 2021.
References
Baione, Alfredo, et al. “Musipainter: A Music-Conditioned Generative Architecture for Artistic Image Synthesis.” Intelligent Systems with Applications, vol. 17, 2025, article 200611.
doi: 10.1016/j.iswa.2025.200611.
Brougher, Kerry, et al. Visual Music: Synaesthesia in Art and Music since 1900.
London, Thames & Hudson, 2005.
Chion, Michel. Audio-Vision: Sound on Screen. New York, Columbia University Press, 2019.
Ciciliani, Marko. “Music in the Expanded Field: On Recent Approaches to Interdisciplinary Composition.” Darmstädter Beiträge zur Neuen Musik, vol. 24, 2017, pp. 23–35.
Cook, Nicholas. Analysing Musical Multimedia. Oxford University Press, 1998.
Galeev, Bulat. Svetomuzyka: Stanovlenie i sushchnost' novogo iskusstva
[Light Music: Formation and Essence of a New Art]. Kazan, Kazan University Press, 1976. (In Russian)
Galeev, Bulat. Svetomuzyka v sisteme iskusstv
[Light Music in the System of Arts]. Kazan, Kazan University Press, 1991. (In Russian)
McCormack, Jon, et al. “Autonomy, Authenticity, Authorship and Intention in Computer Generated Art.” Digital Creativity, 2014.
Paul, Christiane. Digital Art. 2015
Savery, Richard. “An Interactive Algorithmic Music System for EDM.” Dancecult: Journal of Electronic Dance Music Culture, vol. 10, no. 1, 2018, pp. 46–62. doi: 10.12801/1947-5403.2018.10.01.03.
Shi, Zhaofeng. “A Survey on Audio Synthesis and Audio-Visual Multimodal Processing.” Arxiv, 2021. doi: 10.48550/arXiv.2108.00443.
Zhao, Yan. “The Synergistic Effect of Artificial Intelligence Technology in the Evolution of Visual Communication of New Media Art.” Heliyon, vol. 10, no. 18, 2024.
Zorin, Sergey. “Opticheskii teatr – ispolnitel'skoe ekrannoe iskusstvo s obratnoi sviaz'iu.”
[“Optical Theatre as Performative Screen Art with Feedback.”] Iskusstvo zvuka i sveta, 2021. (In Russian)
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Central Asian Journal of Art Studies
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
